Про искусственный интеллект, который идет совместно с нейронными сетями. Пишут очень многие. И я не понимаю. Почему на них ставят такие большие ожидания? Все это идет под соусом — вы подсовываете ИИ задачу. Он сам находит решение. Так ли это на самом деле? Я с удовольствием послушал описание. Что же это такое — нейронные сети. Но.
Мое понимание  — люди создали определенные алгоритмы поиска оптимального решения без полного перебора всех вариантов. К примеру. Возьмите бумагу в клеточку. Нарисуйте точку старта и финиша. Обведите клетки как преграды для маршрута. И найдите самый оптимальный маршрут. Если решать в лоб, то вы создадите тысячи вариантов маршрутов. Посчитаете, сколько затрачено переходов. И сравните их все. Это займет слишком много времени. И так понятно, что маршрут по кругу не будет оптимальный. Поэтому создается алгоритм, который и найдет оптимальный минуя полный перебор. В основе нейронных сетей есть понятие значимости (вес или что другое) Т.е. в нашей задаче — это ответ на вопрос — «Мы приближаемся к финишу, или нет?». Если мы раскрасим поля по разному весу перехода. Мы усложним задачу. Но сам алгоритм не изменится. При любом варианте алгоритм получают при знании правильного решения и тестировании разных вариантов. Если решения задачи нет — то ничего нет и не будет.

( Читать дальше )